Сегодня методы статистического анализа активно используются главным образом в контексте источниковедческих историко-философских исследований.⁽¹⁾ Практически все эти методы реализованы в пакетах статистических программ. Вот почему нет нужды глубоко вникать в специфику исчислений различных коэффициентов, в суть аналитических (т.е. представленных в виде математических формул) описаний его методов. Вполне достаточно, если вы научитесь подготавливать текстовой материал к обработке методами статанализа, что достигается, в частности, контент-анализом, сумеете определить, какой из методов в данной кокретном случае может оказаться наиболее эффективным в контексте вашего исследования, сможете уточнить, в каком именно пакете статистических программ нужный вам метод реализован лучшим образом. Все это откроет перед Вами возможность самостоятельно, или вместе со специалистом-математиком (программистом), обработать подготовленные текстовые массивы и получить искомые результаты.

Методы статистического анализа достаточно давно применяются в гуманитарных исследованиях. Естественно, что к настоящему времени на рынке компьютерных технологий циркулирует значительное количество (некоторые считают, что более четырех сотен) пакетов статистических программ, специально ориентированных на гуманитарные приложения. При этом, предполагается, что специфике историко-философских (источниковедческих) исследований в наибольшей степени отвечает программные продукты, созданные в рамках совершенствования методического арсенала квантитативной истории - субдисциплины, изучающей возможности применения математических методов и ЭВМ в исторической науке. Можно назвать, по крайней мере, 80 таких пакетов. Некоторые из них, например, MULTIPLAN, предназначены для анализа данных, занесенных в электронные таблицы, другие – скажем, PROSOP, способны обеспечить количественный анализ биографических данных, третьи - TRI-DELUX и др. - ориентированы только на факторный или (скажем, PISTE) лексикометрический анализы текстов. Некоторые программы, такие как CHART, VPPLANNER, др. «оснащены» графической памятью. В пакетах MICROSTAT, STATGRAPHICS, др. реализованы все упомянутые методы стат. обработки данных.

Существуют пакеты, в которых помимо традиционных, реализованы и относительно редко используемые методы стат. анализа. Так, например, в пакет CLAMS включен алгоритм иерархического кластерного анализа, алгоритм классификации ISODATA, алгоритм построения размытых классификаций, алгоритм оценки надежности полученных результатов, проч. Наиболее часто в историко-философских исследованиях используются пакеты OSIRIS, SPSS, SAS, NICKOS, STATYO и др.⁽²⁾

Наибольшую известность среди разработок «source-oriented software» (программного обеспечения, ориентированного на специфику исторических, историко-философских источников) приобрел проект «Historical Workstation» («Рабочая станция историка»). Рабочая станция историка (РСИ) - это совокупность компьютерного оборудования, включая специальные компьютеры, программного обеспечения, включая специализированные, построенные с помощью легко усвояемых языков программирования, удовлетворяющая всем запросам исследователя-гуманитария. Руководитель этого проекта - немецкий ученый, президент международной ассоциации «History and Computing», Манфред Таллер.

Давайте на примере проекта Таллера рассмотрим основные компоненты РСИ.

РСИ Манфреда Таллера характеризуется следующими показателями:

• высоким быстродействием (в 5-50 раз быстрее обычных персональных компьютеров);
• графическим экраном высокого разрешения (свыше миллиона точек);
• широкими возможностями для работы с компьютерными сетями;
• оснащенностью многопользовательской, многоцелевой операционной системой (как правило, UNIX);
• особой архитектоникой микропроцессоров.

При этом о технической стороне рабочей станций, по словам самого М. Таллера, определенно можно сказать лишь то, что на «больше персонального компьютера».⁽³⁾

Программное обеспечение РСИ М.Таллера создано на основе языка программирования Си. Гибкость этого инструмента позволила немецким ученым реализовать три основных принципа работы со сложными историческими источниками, а именно:

• учет контекста при работе с информацией источника;
• учет размытости (нечеткости) исходных данных;
• учет многомерности, наличие большого количества связей текстовых структур источника.

«Ядром» программного обеспечения этой РСИ является система управления базы данных (СУБД) KLEIO.⁽⁴⁾ Однако, помимо KLEIO, РСИ Таллера включает в себя системы, обеспечивающие сопряжение формата данных, принятого в KLEIO, с другими форматами хранения текстовых структур (эта система получала название «STANDART FORMAT EXCHAUGE PROGRAM»). В РСИ Таллера входят библиотеки программных Си-моделей, добавляемых к основным компонентам РСИ, при выполнении различных проблемно-ориентированных проектов. Так, например, библиотека Net поддерживает процедуры создания терминологических словарей, которые позволяют осуществлять «взвешивание» отношений между терминами; Q-Net поддерживает словари, используемые в процессе морфологического анализа текстов. В РСИ Таллера входят также системы, создающие возможности для работы с контекстно-чувствительными процедурами, т.е., собственно, с «компьютерными энциклопедиями», системы, обеспечивающими проведение лексико-семантического и семиотического анализа текстов, системы, ориентированные на работу с изобразительном материалом (в этой системах используется библиотека модулей для анализа образов Import и средства Windows), система, поддерживавшая подготовку «электронных изданий рукописей» и целый ряд других систем.

Важной особенностью программного обеспечения РСИ М. Талера является то обстоятельство, что она сопрягается с самыми разными пакетами статистических программ.

***

В целом, необходимо отметить, что дальнейшее развитие идеологии создания РСИ способно значительно облегчить труд историка философии, обеспечить ему интеллектуальный комфорт при проведении квантитативных историко-философских исследований.

К сожалению, приходится отметить, что в нашей стране комплексы, подобные РСИ М.Таллера, не получили широкого распространения. Однако, пакеты статистических программ, ориентированные на нужды историко-философских исследований, сегодня вполне доступны. Попробуйте изучить их функции! Почитайте материалы Обзора литературы, представленного в Приложении к настоящему пособию. Подумайте, каким образом можно использовать доступный вам пакет статанализа в историко-философских исследованиях, описанных в Приложении.

Успеха!

1. Примеры таких исследований Вы найдете в Приложении к настоящему пособию. Пожалуйста, ознакомьтесь с ними. Это поможет Вам более наглядно представить возможности, открывающиеся перед историкам философии, использующими в своих исследованиях методы стат.анализа.
2. О возможностях этих пакетов см., в частности: Margobis M. "OSIRIS" and SPSS. New computer packages to analysis of social science data// Hist. methods newsletter. Wash. 1970.vol.3.№1.- P.15-18; Anderson R.E., Coover E.R. Wrapping up the package: Orit. thoughts in applications software for social data analysis// Computers a. the humanities. №4, 1972. Vol.7 №2 – p.81-96.
3. Thaller, M. The Historical Workstation Project (1)// Historische Sozialforscung. vol 16,1991, № 4. - р. 51.
4. О популярности СУБД KLEIO свидетельствует тот факт, что помимо исследовательской группы Манфреда Таллера, систему используют в более, чем 200 институтах, научно-исследовательских лабораториях, а также отдельные исследователи по всему миру.